iniciantes absolutos (aproximadamente 20 semanas)

eu vou confessar — eu tive que pensar muito antes de fazer esta recomendação, e eu estou fazendo isso sabendo plenamente o quão valioso as próximas 20 semanas vão ser para um iniciante absoluto. Uma base sólida é necessária para garantir a longevidade em suas habilidades e sucesso na busca do aprendizado de máquina (e ir além). Saber que você não está confortável com Matemática (e pode haver muitas razões para isso — maus professores e tudo) ou programar significa que você terá que arregaçar as mangas e fazer a devida diligência. Desafie-se a colocar no trabalho duro e você vai sair forte.

uma grande parte desta recomendação exigirá que você se inscreva na Khan Academy (não se preocupe, é totalmente gratuito e muito mais divertido). Eu tenho uma pós-graduação em Engenharia de Ciência da computação que me exigiu fazer matemática complexa. Posso dizer sinceramente que a Khan Academy me deu mais confiança para fazer matemática do que todos os meus professores combinados em toda a minha carreira acadêmica.

algoritmos-1 semana, livre

começamos com algoritmos, e isso deve ir muito rapidamente. Uma boa compreensão dos algoritmos e um pouco de proficiência pode ajudá-lo a aprender rapidamente as habilidades e até mesmo dominar algoritmos de aprendizado profundo. O sucesso recente no campo da IA é creditado por uma parte a melhores algoritmos de treinamento. É por isso que começar aqui se torna quase crucial.

Python Basics on mimo-5 hours, grátis nos primeiros 3 dias, $39 após um cupom de desconto de 20% que eles lhe enviarão após o período de teste

adoro esta recomendação. Mimo é um ótimo aplicativo se você quiser aprender a programar em Python. Depois de um longo período de inatividade sem codificação, reacendi meu amor por escrever código por meio do Mimo. Use-o no metrô ou em um Uber, você pode obter rapidamente de mal saber como codificar para escrever aplicativos legais. O aplicativo sugere 4,5 horas até que você termine os conceitos básicos e isso pode realmente ser tudo que você precisa para começar com o aprendizado de máquina.

Álgebra-10 semanas, grátis

isso não é algo que você pode ignorar. Uma boa compreensão da álgebra Linear é necessária para o aprendizado de máquina. Você pode auto-pace esta seção com base em quão confiante você começa. Sem dúvida, eu recomendaria completar todo o curso e ganhar todos esses emblemas legais na Khan Academy.

estatísticas e Probabilidade-10 semanas, grátis

finalmente, você precisará de uma base sólida em estatísticas e Probabilidade. Afinal, construir inteligência geral em uma máquina é tudo sobre ser capaz de prever a probabilidade ou probabilidade das coisas.

se

você completou com sucesso esta fase de algoritmos, Noções básicas de Python, álgebra e estatísticas e Probabilidade dar-se uma enorme rodada de aplausos. Isso não poderia ter sido fácil, mas tenha certeza de que vai valer a pena. Agora você é um “iniciante positivo”. Nada mal eh, você passou de um’ iniciante absoluto ‘para um’ iniciante positivo ‘ em apenas 20 semanas. Você não tem nada além de sua paixão e dedicação para agradecer. Prossiga para a seção’ iniciante positivo’.

se

você gostaria de realmente acertar seus fundamentos para que possa chegar ao Coliseu da IA como um gladiador, faça a seção Pro abaixo.

Python (o caminho mais difícil) — auto-passeado, livre

Iniciantes relativos (aproximadamente 3 meses)

o melhor lugar para um ‘iniciante relativo’ começar é treinando com um pioneiro-Andrew Ng. O curso de Andrew no Coursera leva aproximadamente 11 semanas para ser concluído e é altamente recomendado pelas pessoas que o fizeram. Você pode até obter um certificado Coursera até o final do curso por US $79 se quiser acumular esses créditos de IA.

Andrew Ng Máquina do Curso de Aprendizagem no Coursera — livre, us $79 para obter um certificado de Coursera creditado por Stanford Online

pré-Requisitos para este curso:

• Conhecimentos básicos de informática princípios e habilidades, em um nível suficiente para escrever razoavelmente não-trivial de programa de computador.
• familiaridade com a teoria básica da probabilidade.
• familiaridade com a álgebra linear básica.

SE

Em qualquer momento você se sentir como que Andrew está ensinando é muito complexa, este poderá ser um bom momento para repensar onde você está na curva de aprendizado. Andrew está conduzindo este curso com uma suposição de que você cumpre todos os pré-requisitos. Eu também tive que ocasionalmente olhar para a Khan Academy às vezes para lembrar conceitos esquecidos em Matemática. Se isso é algo que você está confortável fazendo, indo e voltando, e estão dispostos a tomar esse esforço, em seguida, ir para ele.

se

você concluiu esta seção, vá para a seção’ iniciante positivo ‘ abaixo. Nota: a seção abaixo deve levar muito menos tempo para ser concluída, já que você já teve um ótimo começo.

Iniciantes positivos (aproximadamente 4 meses)

Parabéns! Você está pronto para se tornar um Mestre Jedi em Inteligência Artificial. O curso “Introdução à Inteligência Artificial” sobre Udacity é conduzido por Sebastian Thrun (ex-CEO e co-fundador da Udacity, Ex-Google Fellow, Stanford Computer Science professor) e Peter Norwig (Diretor de pesquisa do Google). Você estará treinando com o melhor, através de uma experiência de vídeo interativa única no Udacity. Este é um curso elaborado pelo Google (absolutamente gratuito) e, embora possa parecer que foi conduzido nos anos 90, tudo o que eles estão ensinando É altamente relevante e oferece uma boa compreensão da Inteligência Artificial em geral. Eles até abordam alguns tópicos essenciais à medida que você progride, como Teoria dos jogos, Visão Computacional, Robótica e Processamento De Linguagem Natural. Você vai sair aprendendo muito mais do que você pensou que faria.

Introdução à Inteligência Artificial-livre

reserve um momento para se parabenizar por tudo o que você realizou até agora. Se você fez a transição entre as três etapas e concluiu com êxito o curso no Udacity, você merece uma pausa. Isso deve ter sido muito trabalho duro, mas tenho certeza que foi divertido e emocionante por toda parte.

leitura leve recomendada:

Diga-me como você fez, sua experiência de aprendizagem, e se há algo que você mudaria sobre este processo de aprendizagem. Seria imensamente útil para outras pessoas começando com IA e ML. Sinta-se livre para atirar-me uma nota e por favor dar este post um grande como.

tudo de bom,

Supf

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