Dr. Kohane ist Assistenzprofessor für Pädiatrie an der Harvard Medical School und Associate in Medizin in der Abteilung für pädiatrische Endokrinologie am Children’s Hospital in Boston. Er ist außerdem Forschungsmitglied am MIT Laboratory for Computer Science und Gründungsmitglied des Dana Farber Cancer Institute Center for Outcomes and Policy Research. Er erhielt einen ScB mit Auszeichnung in Biologie an der Brown University. Er forschte in wissensbasierten Systemen an der Clinical Decision-Making Group, MIT Laboratory for Computer Science, unter der Schirmherrschaft der Boston University MD, PhD-Programm, und er erhielt beide Abschlüsse.
Er absolvierte eine Facharztausbildung in Pädiatrie am Children’s Hospital in Boston, gefolgt von einem Stipendium für pädiatrische Endokrinologie. 1995 wurde er Direktor des Children’s Hospital Informatics Program (CHIP). 1991 wurde Dr. Kohane hat die Implementierung der Clinician’s Workstation (CWS) im Children’s Hospital abgeschlossen, die seitdem in mehreren Spezialkliniken in Betrieb ist. Das CWS wurde erfolgreich für mehrere klinische Forschungsprojekte zusätzlich zu seiner primären Rolle als pädiatrisches Aufzeichnungssystem eingesetzt. Dr. Kohane war Chefarchitekt des World Wide Web Electronic Medical Record System (W3-EMRS), das die Grundlage für mehrere multiinstitutionelle Implementierungen und Kooperationen bildete. Er war maßgeblich an der Organisation einer Zusammenarbeit zwischen mehreren Bostoner Lehrkrankenhäusern beteiligt, der Boston EMR Collaborative, Dies hat zur Identifizierung mehrerer signifikanter Probleme beim Datenaustausch zwischen mehreren Institutionen sowie zur Formulierung einer modellhaften Vertraulichkeitsrichtlinie geführt. Weitere Beiträge in der medizinischen Informatik umfassen die Erforschung des zeitlichen Denkens und der Trenderkennung.
Dr. Kohane hat die beiden jüngsten Frühjahrssymposien über künstliche Intelligenz in der Medizin an der Stanford University geleitet, die von der American Association for Artificial Intelligence gesponsert wurden.
