Principiantes absolutos (aproximadamente 20 semanas)

Voy a confesar que tuve que pensar mucho antes de hacer esta recomendación, y la estoy haciendo sabiendo completamente lo valiosas que serán las próximas 20 semanas para un principiante absoluto. Se necesita una base sólida para garantizar la longevidad de sus habilidades y el éxito en la búsqueda del aprendizaje automático (y para ir más allá). Saber que no te sientes cómodo con las matemáticas (y podría haber muchas razones para eso, malos maestros, etc.) o la programación significa que tendrás que arremangarte y hacer la diligencia debida. Desafíate a ti mismo a hacer el trabajo duro y saldrás fuerte.

Una gran parte de esta recomendación requerirá que te registres en Khan Academy (no te preocupes, es completamente gratis y mucho más divertido). Tengo un título de posgrado en Ingeniería en Ciencias de la Computación que me obligaba a hacer matemáticas complejas. Puedo decir de todo corazón que Khan Academy me ha dado más confianza para hacer Matemáticas que todos mis maestros combinados en toda mi carrera académica.

Algoritmos — 1 semana, gratis

Comenzamos con algoritmos, y esto debería ir bastante rápido. Una buena comprensión de los algoritmos y un poco de competencia pueden ayudarlo a aprender rápidamente las habilidades e incluso dominar los algoritmos de Aprendizaje profundo en el futuro. El éxito reciente en el campo de la IA se atribuye en parte a mejores algoritmos de entrenamiento. Es por eso que comenzar aquí se vuelve casi crucial.

Conceptos básicos de Python en Mimo – 5 horas, gratis durante los primeros 3 días, $39 después de un cupón de descuento del 20% que te enviarán después del período de prueba

Me encanta esta recomendación. Mimo es una gran aplicación si quieres aprender a programar en Python. Después de un largo período inactivo de no codificación, he reavivado mi amor por escribir código a través de Mimo. Úselo en el metro o en un Uber, puede pasar rápidamente de apenas saber codificar a escribir aplicaciones geniales. La aplicación sugiere 4,5 horas hasta que termine los conceptos básicos y eso puede ser todo lo que necesita para comenzar con el Aprendizaje automático.

Álgebra — 10 semanas, gratis

Esto NO es algo que podemos ignorar. Una buena comprensión del Álgebra Lineal es necesaria para el Aprendizaje Automático. Puedes seguir el ritmo de esta sección en función de la confianza que tengas. Sin duda, recomendaría completar todo el curso y ganar todas esas insignias geniales en Khan Academy.

Estadísticas y probabilidad – 10 semanas, gratis

Finalmente, necesitará una base sólida en Estadísticas y probabilidad. Después de todo, construir inteligencia general en una máquina se trata de poder predecir la probabilidad o probabilidad de las cosas.

SI

Ha completado con éxito esta etapa de Algoritmos, Conceptos Básicos de Python, Álgebra y Estadísticas y Probabilidad, dése un gran aplauso. Eso no pudo haber sido fácil, pero tenga la seguridad de que valdrá la pena por completo. Ahora eres un «Principiante Positivo». No está mal eh, has pasado de un «Principiante Absoluto» a un «Principiante Positivo» en solo 20 semanas. No tienes nada más que agradecer tu pasión y dedicación. Vaya a la sección «Principiante positivo».

SI

Realmente te gustaría tener tus fundamentos correctos para poder llegar al Coliseo de la IA como un gladiador, haz la sección Pro a continuación.

Python (The Hard Way) — Libre y a su propio ritmo

Principiantes relativos (aproximadamente 3 meses)

El mejor lugar para que un «Principiante Relativo» comience es entrenando con un pionero, Andrew Ng. El curso de Andrew en Coursera tarda aproximadamente 11 semanas en completarse y es altamente recomendado por las personas que lo han tomado. Incluso puede obtener un certificado Coursera al final del curso por $79 si desea acumular esos créditos de IA.

Curso de Aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera-gratis, 7 79 por un certificado de Coursera acreditado por Stanford Online

Requisitos previos para este curso:

• Conocimiento de los principios y habilidades básicas de la informática, a un nivel suficiente para escribir un programa de computadora razonablemente no trivial.
• Familiaridad con la teoría básica de la probabilidad.
• Familiaridad con el álgebra lineal.

SI

En un momento dado sientes que lo que Andrew está enseñando es demasiado complejo, este puede ser un buen momento para repensar dónde estás en la curva de aprendizaje. Andrew está llevando a cabo este curso con la suposición de que cumples todos los requisitos previos. Yo también he tenido que de vez en cuando mirar hacia atrás a Khan Academy a veces para recordar conceptos olvidados en Matemáticas. Si esto es algo que te sientes cómodo haciendo, yendo y viniendo, y estás dispuesto a hacer ese esfuerzo, entonces hazlo.

SI

Ha completado esta sección, vaya a la sección «Principiante positivo» a continuación. Nota: La sección a continuación debería tomarte mucho menos tiempo para completarla, dado que ya has tenido un gran comienzo.

Principiantes positivos (aproximadamente 4 Meses)

¡Felicitaciones! Estás listo para convertirte en un Maestro Jedi en Inteligencia Artificial. El curso de Introducción a la Inteligencia Artificial en Udacity está dirigido por Sebastian Thrun (ex CEO y Cofundador de Udacity, ex Becario de Google, profesor de Ciencias de la Computación de Stanford) y Peter Norwig (Director de Investigación de Google). Entrenarás con los mejores, a través de una experiencia de video interactiva única en Udacity. Este es un curso elaborado por Google (absolutamente gratuito) y, si bien puede parecer que se llevó a cabo en los años 90, todo lo que están enseñando es altamente relevante y le brinda una buena comprensión de la Inteligencia Artificial en general. Incluso retocan algunos temas esenciales a medida que avanzas, como la Teoría de Juegos, la Visión por Computadora, la Robótica y el Procesamiento del Lenguaje Natural. Saldrás aprendiendo mucho más de lo que pensabas.

Introducción a la inteligencia Artificial sin

Tómese un momento para felicitarse por todo lo que ha logrado hasta ahora. Si has hecho la transición entre las tres etapas y completado con éxito el curso en Udacity, te mereces un descanso. Eso debe haber sido un montón de trabajo duro, pero estoy seguro de que fue divertido y emocionante en todo momento.

Lectura ligera recomendada:

Dime cómo lo hiciste, tu experiencia de aprendizaje y si hay algo que cambiarías en este proceso de aprendizaje. Sería inmensamente útil para otros que comienzan con IA y ML. Siéntete libre de tomarme una nota y, por favor, dale a este post un GRAN ME GUSTA.

Todo lo mejor,

Suff

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