Absolute Beginners (n.20 viikkoa)

I ’m going to confess — I have to think really hard before making this recommendation, and I’ m making it knowing fully how value the next 20 weeks are going to be to absolute beginner. Vahva perusta on tarpeen varmistaa pitkäikäisyys taitoja ja menestystä jatkaa koneoppimisen (ja mennä pidemmälle). Tietäen et ole mukava matematiikka (ja siellä voisi olla paljon syitä, että — huono opettajat et kaikki) tai ohjelmointi tarkoittaa sinun täytyy kääriä hihat ja tehdä due diligence. Haasta itsesi tekemään kovaa työtä ja tulet ulos vahvana.

iso osa tästä suosituksesta vaatii sinua rekisteröitymään Khan Academyyn (don ’t worry it’ s completely free and a whole lot more fun). Minulla on tietojenkäsittelytieteen tutkinto, joka vaati minua tekemään monimutkaista matematiikkaa. Voin täydestä sydämestäni sanoa, että Khan Academy on antanut minulle enemmän itseluottamusta tehdä matematiikkaa kuin kaikki opettajani yhteensä koko akateemisen urani aikana.

algoritmit — 1 viikko, vapaa

aloitamme algoritmeilla, ja tämän pitäisi mennä aika nopeasti. Hyvä ymmärrys algoritmeja ja hieman taitoa voi auttaa sinua nopeasti poimia taitoja ja jopa hallita syväoppimisen algoritmeja linjan. Viimeaikainen menestys tekoälyn saralla johtuu osittain paremmista koulutusalgoritmeista. Siksi tästä aloittamisesta tulee lähes ratkaisevaa.

Python Basics on Mimo-5 hours, free for the first 3 days, $39 after a 20% discount coupon which they will sent you after the trial period

I love this recommendation. Mimo on loistava sovellus, Jos haluat oppia ohjelmoimaan Pythonissa. Pitkän uinuvan koodaamattoman ajan jälkeen olen uudelleen syttynyt rakkauteni koodin kirjoittamiseen Mimon kautta. Käytä sitä metrossa tai Uber, voit saada nopeasti hädin tuskin osaa koodata kirjallisesti hienoja sovelluksia. Sovellus ehdottaa 4,5 tuntia, kunnes olet valmis ydinkonseptit ja se voi todella olla kaikki mitä tarvitset päästä alkuun koneoppimisen.

Algebra – 10 viikkoa, vapaa

tätä ei voi sivuuttaa. Lineaarialgebran hyvä ymmärtäminen on välttämätöntä Koneoppimiselle. Voit itse tahdittaa tätä osiota sen perusteella, kuinka itsevarma saat. Suosittelen ehdottomasti, että suoritat koko kurssin ja voitat kaikki ne hienot Kunniamerkit Khan Academyssa.

tilastot ja todennäköisyys-10 viikkoa, vapaa

lopuksi tarvitaan vankka pohja tilastoissa ja todennäköisyydessä. Loppujen lopuksi yleisen älykkyyden rakentamisessa koneeksi on kyse siitä, että pystyy ennustamaan asioiden todennäköisyyden tai samankaltaisuuden.

jos

olet suorittanut onnistuneesti tämän vaiheen algoritmien, Pythonin perusasioiden, algebran sekä tilastojen ja todennäköisyyksien parissa, annat itsellesi valtavat aplodit. Se ei voinut olla helppoa, mutta voit olla varma, että se on sen arvoista. Olet nyt ”positiivinen aloittelija”. Ei huono eh, olet mennyt ”ehdoton aloittelija” ja ”positiivinen aloittelija” vain 20 viikkoa. Sinulla ei ole muuta kiitettävää kuin intohimosi ja omistautumisesi. Siirry kohtaan ”positiivinen aloittelija”.

jos

haluat todella saada perusasiat kuntoon, jotta voit saapua AI: n Colosseumille kuin gladiaattori, tee alla oleva Pro-osio.

Python (the Hard Way) — omatoiminen, vapaa

Relative Beginners (N.3 kk)

”Relative beginners” — Aloittelijan paras paikka aloittaa on harjoitella pioneeri-Andrew Ng: n kanssa. Andrew kurssi Courserassa kestää noin 11 viikkoa loppuun ja on erittäin suositeltavaa ihmiset, jotka ovat ottaneet sen. Voit jopa saada Coursera todistus loppuun mennessä kurssin $ 79 jos haluat kerätä ne AI hyvityksiä.

Andrew Ng ’ s Machine Learning Coursera-free, $79 Courseran todistuksesta, jonka Stanford Online hyvitti

edellytykset tälle kurssille:

• tietotekniikan perusperiaatteiden ja-taitojen tuntemus tasolla, joka riittää kohtuullisen ei-triviaalin tietokoneohjelman kirjoittamiseen.
• perustodennäköisyysteorian tuntemus.
• perehdytys lineaarialgebraan.

jos

jossain vaiheessa sinusta tuntuu, että Andrew ’ n opetus on liian monimutkaista, tämä voi olla hyvä hetki miettiä uudelleen, missä olet oppimiskäyrällä. Andrew suorittaa kurssin olettaen, että täytätte kaikki edellytykset. Minäkin olen joutunut välillä muistelemaan Khan Academyyn unohtuneita käsitteitä matematiikassa. Jos tämä on jotain olet mukava tehdä, menee edestakaisin, ja ovat valmiita ottamaan sen vaivaa sitten mennä sitä.

jos

olet suorittanut tämän osion, siirry alla olevaan kohtaan ”positiivinen aloittelija”. Huomautus: alla olevassa osiossa pitäisi viedä paljon vähemmän aikaa loppuun, koska sinulla on jo ollut hyvä alku.

positiiviset aloittelijat (noin 4 kk)

onnea! Olet valmis Jedimestariksi tekoälyssä. Udacityn Introduction to Artificial Intelligence-kurssilla ovat mukana Sebastian Thrun (Udacityn entinen toimitusjohtaja ja toinen perustaja, entinen Google Fellow, Stanfordin tietojenkäsittelytieteen professori) ja Peter Norwig (Googlen tutkimusjohtaja). Harjoittelet parhaiden kanssa ainutlaatuisen interaktiivisen videokokemuksen kautta Udacityssa. Tämä on kurssi koonnut Google (Täysin ilmainen) ja vaikka se voi tuntua se toteutettiin 90-luvulla kaikki he opetus on erittäin tärkeää ja antaa sinulle hyvän käsityksen tekoäly yleensä. He jopa koskettaa joitakin keskeisiä aiheita, kun edistyt, kuten peliteoria, tietokoneen visio, robotiikka, ja luonnollisen kielen käsittely. Tulet oppimaan paljon enemmän kuin luulit.

Johdatus Tekoälyvapaaseen

ota hetki aikaa onnitellaksesi itseäsi kaikesta, mitä olet tähän asti saavuttanut. Jos olet siirtynyt kolmen vaiheen välillä ja suorittanut Udacityn kurssin onnistuneesti, ansaitset tauon. Se oli varmasti kovaa työtä, mutta se oli varmasti hauskaa ja jännittävää koko ajan.

suositeltava kevyttä lukemista:

kerro, miten pärjäsit, oppimiskokemuksesi ja jos tässä oppimisprosessissa on jotain, Mitä muuttaisit. Siitä olisi valtavasti apua muille, jotka aloittavat AI: n ja ML: n kanssa. Voit vapaasti ampua minulle huomautus ja anna tämä viesti iso kuten.

kaikki parhaat,

Suff

P. S. Yhdistä minut LinkedInissä tai seuraa minua Twitterissä