Débutants absolus (environ 20 semaines)

Je vais avouer — J’ai dû réfléchir très fort avant de faire cette recommandation, et je la fais en sachant parfaitement à quel point les 20 prochaines semaines seront précieuses pour un débutant absolu. Une base solide est nécessaire pour assurer la longévité de vos compétences et le succès dans la poursuite de l’apprentissage automatique (et pour aller au-delà). Sachant que vous n’êtes pas à l’aise avec les mathématiques (et il pourrait y avoir de nombreuses raisons à cela — mauvais enseignants et tout) ou la programmation signifie que vous devrez vous retrousser les manches et faire preuve de diligence raisonnable. Mettez-vous au défi de travailler dur et vous en sortirez fort.

Une grande partie de cette recommandation vous obligera à vous inscrire à la Khan Academy (ne vous inquiétez pas, c’est entièrement gratuit et beaucoup plus amusant). J’ai un diplôme d’études supérieures en Génie Informatique qui m’a obligé à faire des mathématiques complexes. Je peux dire de tout cœur que la Khan Academy m’a donné plus de confiance pour faire des mathématiques que tous mes professeurs réunis dans toute ma carrière universitaire.

Algorithmes – 1 semaine, gratuit

Nous commençons avec des algorithmes, et cela devrait aller assez vite. Une bonne compréhension des algorithmes et un peu de maîtrise peuvent vous aider à acquérir rapidement les compétences et même à maîtriser les algorithmes d’apprentissage en profondeur. Le succès récent dans le domaine de l’IA est attribué d’une part à de meilleurs algorithmes de formation. C’est pourquoi commencer ici devient presque crucial.

Python Basics sur Mimo – 5 heures, gratuites les 3 premiers jours, 39 $ après un coupon de réduction de 20% qu’ils vous enverront après la période d’essai

J’adore cette recommandation. Mimo est une excellente application si vous voulez apprendre à programmer en Python. Après une longue période de non-codage, j’ai ravivé mon amour pour l’écriture de code via Mimo. Utilisez-le dans le métro ou dans un Uber, vous pouvez passer rapidement de savoir à peine coder à écrire des applications sympas. L’application suggère 4,5 heures jusqu’à ce que vous ayez terminé les concepts de base et c’est peut-être vraiment tout ce dont vous avez besoin pour commencer avec l’apprentissage automatique.

Algèbre – 10 semaines, gratuit

Ce n’est PAS quelque chose que vous pouvez ignorer. Une bonne compréhension de l’algèbre linéaire est nécessaire pour l’apprentissage automatique. Vous pouvez vous auto-rythmer cette section en fonction de votre confiance en vous. Sans aucun doute, je recommanderais de terminer tout le cours et de gagner tous ces badges sympas sur Khan Academy.

Statistiques et probabilités – 10 semaines, gratuites

Enfin, vous aurez besoin d’une base solide en statistiques et Probabilités. Après tout, construire une intelligence générale dans une machine, c’est être capable de prédire la probabilité ou la probabilité des choses.

SI

Vous avez terminé avec succès cette étape des algorithmes, des bases de Python, de l’Algèbre, des statistiques et des probabilités, applaudissez-vous. Cela n’aurait pas pu être facile, mais soyez assurés que cela en vaudra la peine. Vous êtes maintenant un « Débutant positif ». Pas mal hein, vous êtes passé d’un « Débutant absolu » à un « Débutant positif » en seulement 20 semaines. Vous n’avez rien d’autre que votre passion et votre dévouement à remercier. Passez à la section « Débutant positif ».

SI

Vous souhaitez vraiment obtenir vos fondamentaux pour pouvoir arriver au Colisée de l’IA comme un gladiateur, faites la section Pro ci-dessous.

Python (La voie difficile) — Auto-rythmé, libre

Débutants relatifs (environ 3 mois)

Le meilleur endroit pour un « Débutant relatif » pour commencer est de s’entraîner avec un pionnier – Andrew Ng. Le cours d’Andrew sur Coursera dure environ 11 semaines et est fortement recommandé par les personnes qui l’ont suivi. Vous pouvez même obtenir un certificat Coursera à la fin du cours pour 79 $ si vous souhaitez accumuler ces crédits d’IA.

Cours d’apprentissage automatique d’Andrew Ng sur Coursera – gratuit, 79 $ pour un certificat de Coursera crédité par Stanford Online

Prérequis pour ce cours:

• Connaissance des principes et compétences de base en informatique, à un niveau suffisant pour écrire un programme informatique raisonnablement non trivial.
• Familiarité avec la théorie des probabilités de base.
• Familiarité avec l’algèbre linéaire de base.

SI

À un moment donné, vous avez l’impression que ce qu’Andrew enseigne est trop complexe, c’est peut-être le bon moment pour repenser où vous en êtes sur la courbe d’apprentissage. Andrew dirige ce cours en supposant que vous remplissez toutes les conditions préalables. Moi aussi, j’ai parfois dû regarder en arrière à la Khan Academy pour me souvenir de concepts oubliés en mathématiques. Si c’est quelque chose que vous êtes à l’aise de faire, d’aller et venir, et que vous êtes prêt à faire cet effort, alors allez-y.

SI

Vous avez terminé cette section, passez à la section « Débutant positif » ci-dessous. Remarque: La section ci-dessous devrait vous prendre beaucoup moins de temps à compléter étant donné que vous avez déjà pris un bon départ.

Débutants positifs (environ 4 Mois)

Félicitations! Vous êtes prêt à devenir un Maître Jedi en Intelligence Artificielle. Le cours « Introduction à l’Intelligence Artificielle » sur Udacity est animé par Sebastian Thrun (ex-PDG et Cofondateur d’Udacity, ex-Google Fellow, professeur d’informatique à Stanford) et Peter Norwig (Directeur de la Recherche chez Google). Vous vous entraînerez avec les meilleurs, grâce à une expérience vidéo interactive unique sur Udacity. Il s’agit d’un cours mis sur pied par Google (absolument gratuit) et bien qu’il puisse sembler qu’il ait été mené dans les années 90, tout ce qu’ils enseignent est très pertinent et vous donne une bonne compréhension de l’intelligence artificielle en général. Ils abordent même des sujets essentiels à mesure que vous progressez, comme la Théorie des Jeux, la Vision par ordinateur, la Robotique et le Traitement du Langage Naturel. Vous en sortirez en apprenant beaucoup plus que vous ne le pensiez.

Introduction à l’intelligence artificielle sans

Prenez un moment pour vous féliciter de tout ce que vous avez accompli jusqu’à présent. Si vous avez fait la transition entre les trois étapes et que vous avez terminé avec succès le cours sur Udacity, vous méritez une pause. Cela a dû être beaucoup de travail, mais je suis sûr que c’était amusant et excitant tout au long.

Lecture lumineuse recommandée:

Dites-moi comment vous avez fait, votre expérience d’apprentissage et s’il y a quelque chose que vous changeriez dans ce processus d’apprentissage. Ce serait extrêmement utile pour d’autres qui débutent avec l’IA et le ML. N’hésitez pas à me prendre une note et veuillez donner un GROS LIKE à ce post.

Tout le meilleur,

Suff

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