Principianti assoluti (circa 20 settimane)

Ho intenzione di confessare — Ho dovuto pensare molto duramente prima di fare questa raccomandazione, e lo sto facendo sapendo pienamente quanto siano preziose le prossime 20 settimane per un principiante assoluto. È necessaria una solida base per garantire la longevità delle tue abilità e il successo nel perseguire l’apprendimento automatico (e per andare oltre). Sapere che non ti senti a tuo agio con la matematica (e ci potrebbero essere molte ragioni per questo — cattivi insegnanti et tutti) o la programmazione significa che dovrai rimboccarti le maniche e fare la dovuta diligenza. Sfida te stesso a mettere nel duro lavoro e si esce forte.

Una grande parte di questa raccomandazione ti richiederà di iscriverti a Khan Academy (non preoccuparti, è completamente gratuito e molto più divertente). Ho una laurea in Ingegneria informatica che mi ha richiesto di fare matematica complessa. Posso dire con tutto il cuore Khan Academy mi ha dato più fiducia per fare la matematica di tutti i miei insegnanti combinati in tutta la mia carriera accademica.

Algoritmi-1 settimana, gratis

Iniziamo con gli algoritmi, e questo dovrebbe andare abbastanza rapidamente. Una buona comprensione degli algoritmi e un po ‘ di competenza può aiutare a raccogliere rapidamente le competenze e anche padroneggiare algoritmi di apprendimento profondo su tutta la linea. Il recente successo nel campo dell’IA è accreditato da una parte per migliorare gli algoritmi di allenamento. Ecco perché iniziare qui diventa quasi cruciale.

Python Basics su Mimo — 5 ore, gratis per i primi 3 giorni, $39 dopo un coupon di sconto del 20% che ti invieranno dopo il periodo di prova

Adoro questa raccomandazione. Mimo è una grande applicazione se si vuole imparare a programmare in Python. Dopo un lungo periodo dormiente di no-coding ho riacceso il mio amore per la scrittura di codice attraverso Mimo. Usalo in metropolitana o in un Uber, si può ottenere rapidamente da appena sapendo come codice per scrivere applicazioni cool. L’applicazione suggerisce 4,5 ore fino al termine concetti di base e che può davvero essere tutto ciò che serve per iniziare con l’apprendimento automatico.

Algebra-10 settimane, gratis

Questo NON è qualcosa che puoi ignorare. Una buona comprensione dell’algebra lineare è necessaria per l’apprendimento automatico. È possibile auto-ritmo questa sezione in base a come sicuri si ottiene. Senza dubbio, consiglierei di completare l’intero corso e vincere tutti quei fantastici badge su Khan Academy.

Statistiche e probabilità – 10 settimane, gratis

Infine, avrete bisogno di una solida base in Statistiche e Probabilità. Dopo tutto, costruire l’intelligenza generale in una macchina significa essere in grado di prevedere la probabilità o la probabilità delle cose.

SE

Hai completato con successo questa fase di algoritmi, nozioni di base di Python, Algebra, Statistiche e Probabilità concediti un enorme APPLAUSO. Che non avrebbe potuto essere facile, ma state certi che sta per essere completamente valsa la pena. Ora sei un “Principiante positivo”. Non male eh, sei passato da un “Principiante assoluto” a un “Principiante positivo” in sole 20 settimane. Non hai altro che la tua passione e dedizione per ringraziare. Procedere alla sezione “Principiante positivo”.

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Ti piacerebbe davvero ottenere i tuoi fondamentali in modo da poter arrivare al Colosseo di AI come un gladiatore, fai la sezione Pro qui sotto.

Python (The Hard Way) — Self paced, free

Principianti relativi (circa 3 mesi)

Il posto migliore per un “Principiante relativo” è allenarsi con un pioniere-Andrew Ng. Il corso di Andrew su Coursera richiede circa 11 settimane per essere completato ed è altamente raccomandato dalle persone che l’hanno preso. È anche possibile ottenere un certificato Coursera entro la fine del corso per $79 se si desidera accumulare quei crediti AI.

Il corso di Machine Learning di Andrew Ng su Coursera — free, 7 79 per un certificato da Coursera accreditato da Stanford Online

Prerequisiti per questo corso:

• Conoscenza dei principi e delle competenze informatiche di base, ad un livello sufficiente per scrivere un programma per computer ragionevolmente non banale.
• Familiarità con la teoria della probabilità di base.
• Familiarità con l’algebra lineare di base.

SE

In un dato momento ti senti come se ciò che Andrew sta insegnando fosse troppo complesso, questo potrebbe essere un buon momento per ripensare a dove ti trovi nella curva di apprendimento. Andrew sta conducendo questo corso con l’ipotesi che tu soddisfi tutti i prerequisiti. Anch’io ho dovuto occasionalmente guardare indietro alla Khan Academy a volte per ricordare concetti dimenticati in matematica. Se questo è qualcosa che stai comodo fare, andare avanti e indietro, e sono disposti a prendere questo sforzo poi andare per esso.

SE

Hai completato questa sezione procedi alla sezione “Principiante positivo” qui sotto. Nota: La sezione sottostante dovrebbe richiedere molto meno tempo per completare dato che hai già avuto un ottimo inizio.

Principianti positivi(circa 4 mesi)

Congratulazioni! Sei pronto a diventare un Maestro Jedi in Intelligenza artificiale. Il corso “Introduzione all’intelligenza artificiale” su Udacity è condotto da Sebastian Thrun (ex CEO e cofondatore di Udacity, ex Google Fellow, professore di informatica di Stanford) e Peter Norwig (Direttore della ricerca di Google). Ti allenerai con i migliori, attraverso un’esperienza video interattiva unica su Udacity. Questo è un corso messo insieme da Google (assolutamente gratuito) e mentre può sembrare che sia stato condotto negli anni ‘ 90 tutto ciò che stanno insegnando è molto rilevante e ti dà una buona comprensione dell’Intelligenza Artificiale in generale. Hanno anche ritoccare su alcuni argomenti essenziali, come si procede come Teoria dei giochi, Computer Vision, Robotica, e l’elaborazione del linguaggio naturale. Ne uscirai imparando molto piu ‘ di quanto pensassi.

Introduzione all’intelligenza artificiale — free

Prenditi un momento per congratularti con te stesso per tutto ciò che hai realizzato fino ad ora. Se hai effettuato la transizione tra le tre fasi e hai completato con successo il corso su Udacity, ti meriti una pausa. Che deve essere stato un sacco di duro lavoro, ma sono sicuro che è stato divertente ed emozionante in tutto.

Lettura leggera consigliata:

Dimmi come hai fatto, la tua esperienza di apprendimento e se c’è qualcosa che cambieresti su questo processo di apprendimento. Sarebbe immensamente utile per gli altri a partire con AI e ML. Sentiti libero di spararmi una nota e per favore dai a questo post un GRANDE LIKE.

Tutto il meglio,

Suff

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