私は告白するつもりです—私はこの勧告を行う前に本当のハード考えなければならなかった、と私はそれが絶対初心者のために あなたのスキルの長寿と機械学習の追求（そしてそれを超えて）の成功を確実にするためには、強力な基盤が必要です。 あなたが数学に慣れていないことを知っている（そして、その理由はたくさんあるかもしれません—悪い教師らすべて）またはプログラミングは、あなたの袖をロールアップしてデューデリジェンスを行わなければならないことを意味します。 ハードワークに入れて自分自身に挑戦し、あなたは強い出てくるでしょう。
この勧告の大部分は、カーンアカデミーにサインアップする必要があります（それは完全に無料で、全体の多くの楽しみです心配しないでください）。 私は複雑な数学を行うために私を必要とするコンピュータサイエンス工学の大学院の学位を持っています。 私は心をこめてカーンアカデミーは私のすべての私の学術キャリアの中で組み合わせた私の教師のすべてよりも数学を行うために私に多くの自信を
アルゴリズム—1週間、無料
アルゴリズムから始めると、これはかなり早く行くはずです。 アルゴリズムをよく理解し、少しの習熟度を使用すると、すぐにスキルをピックアップし、さらにはラインの下に深い学習アルゴリズムを習得す AIの分野での最近の成功は、より良いトレーニングアルゴリズムの一部によって信じられています。 だからここから始めることはほとんど重要になります。
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私はこの勧告が大好きです。 Mimoは、Pythonでプログラミングする方法を学びたい場合に最適なアプリです。 コーディングなしの長い休止期間の後、私はMimoを介してコードを書くための私の愛を再燃させました。 地下鉄やユーバーでそれを使用して、あなたはほとんどクールなアプリを書くためにコードする方法を知ってからすぐに得ることができます。 このアプリは、コアコンセプトを完了するまで4.5時間を提案し、それが本当に機械学習を始めるために必要なすべてであるかもしれません。
代数—10週間、無料
これはあなたが無視できるものではありません。 機械学習には線形代数をよく理解する必要があります。 あなたが得るどのように自信を持ってに基づいて、このセクションをセルフペースすることができます。 間違いなく、私はコース全体を完了し、カーンアカデミーですべてのそれらのクールなバッジを獲得することをお勧めします。
統計と確率—10週間、無料
最後に、統計と確率にしっかりとした足場が必要になります。 結局のところ、機械に一般的な知性を構築することは、物事の確率や可能性を予測することができることについてのすべてです。
アルゴリズム、Pythonの基本、代数、統計、確率のこの段階を正常に完了した場合、あなた自身に大きな拍手を与えます。 それは簡単ではなかったかもしれませんが、それは完全に価値があると確信しています。 今’肯定的な初心者’である。 悪くないえ、あなたはちょうど20週間で”絶対初心者”から”肯定的な初心者”に行ってきました。 あなたは感謝するためにあなたの情熱と献身だけを持っています。 “肯定的な初心者”セクションに進みます。
あなたは本当にあなたの基礎を正しく取得したい場合は、剣闘士のようにAIのコロッセオに到着することができます,以下のプロセクションを行
Python(The Hard Way)—自己ペース、無料
相対的な初心者(約3ヶ月)
“相対的な初心者”が開始するのに最適な場所は、パイオニア—Andrew Ngとのトレーニングです。 Courseraのアンドリューのコースは完了するまでに約11週間かかり、それを取った人々によって強く推奨されています。 これらのAIクレジットを獲得したい場合は、コースの終わりまでにCoursera証明書をcourse79で取得することもできます。
Andrew NgのCourseraの機械学習コース—無料、スタンフォードオンライン
によって入金Courseraからの証明書のためのfree79このコースのための前提条件:
- 合理的に自明でないコンピュータプログラムを書くのに十分なレベルでの基本的なコンピュータサイエンスの原則とスキルの知識。
- 基本的な確率論に精通しています。
- 基本的な線形代数に精通しています。
アンドリューが教えていることが複雑すぎると感じる場合、これはあなたが学習曲線上のどこにいるのかを再考するのに良い時期かもしれません。 アンドリューは、あなたがすべての前提条件を満たす前提でこのコースを行っています。 私も数学の忘れられた概念を思い出すために時々カーンアカデミーを振り返る必要がありました。 これが何かであれば、あなたは快適にやって、前後に行って、その努力をして喜んでそれのために行く。
このセクションを完了している場合は、以下の”正の初心者”セクションに進みます。 注：以下のセクションでは、あなたがすでに素晴らしいスタートを切っている与えられた完了するためにあなたに多くの時間を取る必要があります。
正初心者（約4ヶ月）
おめでとう！ あなたは人工知能のジェダイマスターになる準備ができています。 Udacityの”人工知能入門”コースは、Sebastian Thrun（元CEOでUdacityの共同設立者、元Googleフェロー、スタンフォード-コンピュータサイエンス教授）とPeter Norwig（Googleの研究ディレクター）によって行われます。 あなたはUdacityの上のユニークなインタラクティブなビデオ体験を通じて、最高のとトレーニングされます。 これはGoogleがまとめたコース（絶対に無料）であり、90年代に実施されたように見えるかもしれませんが、彼らが教えていることはすべて関連性が高く、一般的な人工知能について十分に理解できます。 あなたがゲーム理論、コンピュータビジョン、ロボット工学、自然言語処理のように進行するにつれて、彼らはいくつかの本質的なトピ あなたは思ったよりも多くのことを学ぶことができます。
人工知能入門—無料
あなたが今まで達成したすべてのものに自分自身を祝福するために時間を取ります。 あなたは三つの段階の間に移行し、正常にUdacityのコースを完了した場合は、休憩に値する。 それは多くのハードワークだったに違いないが、私はそれが全体で楽しさと刺激的だったと確信しています。
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あなたがいかにしたか、あなたの学習経験を教えて下さい、そして何かがあればあなたはこの学習プロセスについて変 AIやMLから始めている他の人にとっては非常に役立ちます。 私にメモを撮影し、この記事のような大きなを与えてくださいすること自由に感じます。
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Suff
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