나는 고백 할거야-나는이 추천을하기 전에 진짜 열심히 생각했고,나는 다음 20 주 절대 초보자가 될 것입니다 얼마나 가치 완전히 알고 만들고있어. 강력한 기반은 기계 학습을 추구하는 기술과 성공에 장수를 보장하기 위해 필요하다(그리고 넘어). 당신이 수학에 익숙하지 않다는 것을 알고(그리고 그것에 대한 많은 이유가있을 수 있습니다—나쁜 교사 등 모두)또는 프로그래밍은 소매를 말아서 실사를해야한다는 것을 의미합니다. 노력에 넣어 자신을 도전하고 당신은 강한 나올 것입니다.
이 권고의 큰 부분은 칸 아카데미에 가입해야합니다(그것은 완전히 무료이며 훨씬 더 재미 걱정하지 마십시오). 나는 복잡한 수학을 할 저를 필요로하는 컴퓨터 과학 공학 대학원 학위를 가지고있다. 저는 칸 아카데미가 저의 모든 학업 경력에 합친 모든 선생님들보다 수학을 할 수있는 자신감을 더 많이 주었다고 진심으로 말할 수 있습니다.
알고리즘-1 주,무료
우리는 알고리즘으로 시작하고,이것은 꽤 빨리 가야한다. 알고리즘의 좋은 이해와 약간의 능력은 신속하게 기술을 선택하고 심지어 선 아래로 깊은 학습 알고리즘을 마스터 할 수 있습니다. 인공 지능 분야의 최근 성공은 더 나은 훈련 알고리즘에 대한 한 부분으로 인정됩니다. 그렇기 때문에 여기서 시작하는 것이 거의 중요합니다.
미모에 파이썬 기초-5 시간,처음 3 일 동안 무료,$39 후 20%할인 쿠폰 그들은 시험 기간 후 보내드립니다
나는이 추천을 사랑 해요. 당신이 파이썬에서 프로그래밍하는 방법을 배우고 싶은 경우에 미모는 훌륭한 응용 프로그램입니다. 노 코딩의 긴 휴면 기간 후 나는 미모를 통해 코드를 작성하는 내 사랑을 재연했습니다. 지하철이나 동네 짱에서 사용,당신은 간신히 멋진 응용 프로그램을 작성하는 코딩하는 방법을 알고에서 신속하게 얻을 수 있습니다. 당신이 핵심 개념을 완료하고 정말 당신이 기계 학습을 시작하는 데 필요한 모든 수 있습니다 때까지 응용 프로그램은 4.5 시간을 제안한다.
대수학-10 주,무료
이것은 무시할 수있는 것이 아닙니다. 선형 대수학에 대한 좋은 이해는 기계 학습에 필요합니다. 당신은 당신이 얻을 얼마나 자신감에 따라이 섹션을 자기 페이스 할 수 있습니다. 의심의 여지없이,나는 전체 과정을 완료하고 칸 아카데미에 모든 멋진 배지를 수상 추천 할 것입니다.
통계 및 확률-10 주,무료
마지막으로 통계와 확률에 확실한 발판이 필요합니다. 결국,기계에 일반적인 지능을 구축하는 것은 사물의 확률 또는 유사성을 예측할 수있는 것입니다.
당신이 성공적으로 알고리즘,파이썬 기초,대수,통계 및 확률의이 단계를 완료 한 경우 자신에게 박수의 거대한 라운드를 제공합니다. 즉 쉽게,하지만 나머지는 완전히 가치가있을 것 안심 수 없었다. 당신은 이제’긍정적 인 초보자’입니다. 나쁜 어,당신은 단지 20 주 만에’긍정적 인 초보자’에’절대 초보자’에서 갔어요. 당신은 감사 할 열정과 헌신 외에는 아무것도 없습니다. ‘긍정적 인 초보자’섹션으로 진행하십시오.
당신이 정말로 당신이 검투사처럼 인공 지능의 콜로세움에 도착 할 수 있도록 기본 권리를 얻고 싶은 경우,아래의 프로 섹션을 수행.
파이썬(하드 방법)—자기 진행,무료
상대 초보자(약 3 개월)
시작하는’상대 초보자’를위한 가장 좋은 장소는 개척자와 훈련입니다-앤드류 잉. 코스 세라에 앤드류의 과정을 완료하는 데 약 11 주 소요하고 높은 그것을 촬영 한 사람들에 의해 권장합니다. 당신이 그 인공 지능 크레딧을 올릴하려는 경우 당신은$79 과정의 말까지 코스 세라 인증서를 얻을 수 있습니다.
앤드류 응의 기계 학습 코스 코 세라-무료,$79 스탠포드 온라인에서 적립 코 세라에서 인증서
이 과정에 대한 전제 조건:
- 합리적으로 사소한 컴퓨터 프로그램을 작성하기에 충분한 수준의 기본 컴퓨터 과학 원리 및 기술에 대한 지식.
- 기본 확률 이론에 익숙합니다.
- 기본 선형 대수에 익숙합니다.
어떤 시점에서 앤드류가 가르치는 것이 너무 복잡하다고 느낀다면,이것은 당신이 학습 곡선에있는 곳을 다시 생각하기에 좋은 시간 일 수 있습니다. 앤드류는 당신이 모든 전제 조건을 충족 가정으로이 과정을 실시하고 있습니다. 나도 가끔 수학에서 잊혀진 개념을 회상 할 때 칸 아카데미를 돌아 봐야했다. 이것이 무언가 이으면 너는 안락한 하고,이리저리 가고,저 노력을 가지고 가게 기꺼이 하고 그때 그것을 위해 간다.
이 섹션을 완료 한 경우 아래의’긍정적 인 초보자’섹션으로 진행하십시오. 참고:아래 섹션은 당신이 이미 좋은 시작을 가지고 주어진 완료하는 데 훨씬 적은 시간이 소요됩니다.
긍정적 인 초보자(약 4 개월)
축하합니다! 당신은 인공 지능의 제다이 마스터가 될 준비가 된 것입니다. 유다시티의’인공지능 소개’과정은 세바스찬 트룬(전 유다시티의 대표이자 공동 설립자,전 구글 펠로우,스탠포드 컴퓨터 과학 교수)과 피터 노리그(구글 연구 책임자)가 진행합니다. 당신은 유다시티에 독특한 대화 형 비디오 경험을 통해,최고의 교육됩니다. 이 구글에 의해 함께 넣어 과정이다(완전 무료)그것은 90 년대에 실시 된 것처럼 보일 수 있지만 그들이 가르치는 모든 것은 매우 관련이 당신에게 일반적으로 인공 지능의 좋은 이해를 제공합니다. 게임 이론,컴퓨터 비전,로봇 공학 및 자연 언어 처리와 같이 진행하면서 몇 가지 필수 주제를 다룹니다. 당신은 당신이 생각했던 것보다 더 많은 것을 배우고 나올 것입니다.
인공 지능없는 소개
지금까지 성취 한 모든 것에 대해 잠시 축하해주십시오. 당신이 세 단계 사이를 전환하고 성공적으로 우다시티의 과정을 완료 한 경우 당신은 휴식을받을 자격이. 그것은 많은 노력 이었음에 틀림 없지만 나는 그것이 재미 있고 흥미 진진하다고 확신한다.
추천 빛 읽기:
당신이 한 방법,학습 경험을 말해,뭔가가 있다면 당신은이 학습 과정에 대해 변경할 것입니다. 그것은 인공 지능과 밀리리터로 시작하는 다른 사람들에게 대단히 도움이 될 것입니다. 나에게 메모를 촬영 주시기 바랍니다이 게시물 같은 큰을 제공 마십시오.
모든 최고,
서프
추신 링크드 인에 나와 함께 연결하거나 트위터에 나를 따르라
