Absolute Beginners (ongeveer 20 weken)

ik ga bekennen — ik moest heel goed nadenken voordat ik deze aanbeveling deed, en ik maak het volledig wetende hoe waardevol de komende 20 weken zullen zijn voor een absolute beginner. Een sterke basis is noodzakelijk om een lange levensduur in uw vaardigheden en succes in het nastreven van Machine Learning (en verder te gaan) te garanderen. Wetende dat je niet comfortabel bent met wiskunde (en er kunnen genoeg redenen voor zijn — slechte leraren et alle) of programmeren betekent dat je je mouwen op moet rollen en de due diligence moet doen. Daag jezelf uit om in het harde werk te zetten en je zal er sterk uitkomen.

een groot deel van deze aanbeveling vereist dat je je aanmeldt bij Khan Academy (maak je geen zorgen, het is helemaal gratis en veel leuker). Ik heb een diploma in Computer Science Engineering die me verplichtte om complexe wiskunde te doen. Ik kan van harte zeggen dat de Khan Academy me meer vertrouwen heeft gegeven om wiskunde te doen dan al mijn leraren samen in mijn hele academische carrière.

algoritmen – 1 week, vrij

we beginnen met algoritmen, en dit zou vrij snel moeten gaan. Een goed begrip van algoritmen en een beetje vaardigheid kan u helpen snel pick – up van de vaardigheden en zelfs meester Deep Learning algoritmen langs de lijn. Het recente succes op het gebied van AI wordt door één deel toegeschreven aan betere trainingsalgoritmen. Daarom is het bijna cruciaal om hier te beginnen.

Python Basics op Mimo — 5 uur, gratis voor de eerste 3 dagen, $ 39 na een kortingsbon van 20% die ze u zullen sturen na de proefperiode

ik hou van deze aanbeveling. Mimo is een geweldige app als je wilt leren programmeren in Python. Na een lange sluimerende periode van No-codering heb ik mijn liefde voor het schrijven van code opnieuw aangewakkerd via Mimo. Gebruik het in de metro of in een Uber, je kunt snel krijgen van nauwelijks weten hoe te coderen tot het schrijven van coole apps. De app stelt 4,5 uur voordat je klaar bent met kernconcepten en dat kan echt alles zijn wat je nodig hebt om aan de slag te gaan met Machine Learning.

Algebra-10 weken, vrij

dit is niet iets wat u kunt negeren. Een goed begrip van lineaire Algebra is noodzakelijk voor Machine Learning. U kunt zelf-tempo deze sectie op basis van hoe zeker je krijgt. Zonder twijfel, zou ik aanraden om de hele cursus af te ronden en al die coole badges te winnen op Khan Academy.

statistiek en waarschijnlijkheid — 10 weken, gratis

tenslotte hebt u een solide basis nodig in Statistiek en waarschijnlijkheid. Het opbouwen van algemene intelligentie in een machine gaat immers over het kunnen voorspellen van de waarschijnlijkheid of waarschijnlijkheid van dingen.

als

u met succes deze fase van algoritmen, Python Basics, Algebra, en statistieken en waarschijnlijkheid hebt voltooid, geef uzelf een groot applaus. Dat kan niet makkelijk geweest zijn, maar wees gerust dat het het helemaal waard zal zijn. Je bent nu een ‘positieve Beginner’. Niet slecht eh, je bent in slechts 20 weken van een ‘Absolute Beginner’ naar een ‘positieve Beginner’ gegaan. Je hebt niets anders te danken dan je passie en toewijding. Ga verder met de’ positieve Beginner ‘ sectie.

als

u echt uw grondbeginselen goed wilt doen zodat u als een gladiator bij het Colosseum van AI kunt komen, doe dan de sectie Pro hieronder.

Python (de harde manier) — eigen tempo, vrij

relatieve Beginners (ongeveer 3 maanden)

de beste plaats voor een ‘relatieve Beginner’ om te beginnen is door training met een pionier-Andrew Ng. Andrew ‘ s cursus op Coursera duurt ongeveer 11 weken te voltooien en wordt sterk aanbevolen door de mensen die het hebben genomen. U kunt zelfs een Coursera certificaat voor het einde van de cursus voor $79 als u wilt rack up die AI credits.

Andrew Ng ‘ s Machine Learning Course on Coursera-free, $ 79 voor een certificaat van Coursera gecrediteerd door Stanford Online

:

• kennis van basisprincipes en vaardigheden in de informatica, op een niveau dat voldoende is om een redelijk niet-triviaal computerprogramma te schrijven.
• vertrouwdheid met de fundamentele kansrekening.
• vertrouwdheid met de lineaire basisalgebra.

als

u op een gegeven moment het gevoel hebt dat wat Andrew aan het onderwijzen is te complex is, kan dit een goed moment zijn om na te denken over waar u zich op de leercurve bevindt. Andrew voert deze cursus uit met de veronderstelling dat je aan alle voorwaarden voldoet. Ook Ik heb af en toe terug moeten kijken naar Khan Academy soms vergeten concepten in de wiskunde te herinneren. Als dit iets is wat je comfortabel doet, heen en weer gaan, en bereid zijn om die inspanning te nemen dan ga ervoor.

als

u deze sectie hebt voltooid, ga dan naar de’ positieve Beginner ‘ sectie hieronder. Opmerking: de sectie hieronder moet u een stuk minder tijd om te voltooien gezien u al een goede start hebben gehad.

positieve Beginners (ongeveer 4 maanden)

Gefeliciteerd! Je bent klaar om een Jedi Meester in kunstmatige intelligentie te worden. De’ Introduction to Artificial Intelligence ‘ cursus over Udacity wordt gegeven door Sebastian Thrun (ex-CEO en medeoprichter van Udacity, ex-Google Fellow, Stanford Computer Science professor) en Peter Norwig (Director of Research bij Google). U zult trainen met de beste, door middel van een unieke interactieve video-ervaring op Udacity. Dit is een cursus samengesteld door Google (helemaal gratis) en hoewel het lijkt alsof het werd uitgevoerd in de jaren 90 alles wat ze onderwijzen is zeer relevant en geeft u een goed begrip van kunstmatige intelligentie in het algemeen. Ze zelfs touch up op een aantal essentiële onderwerpen als je vooruitgang, zoals speltheorie, Computer Vision, robotica, en natuurlijke taalverwerking. Je zult veel meer leren dan je dacht.

Inleiding tot kunstmatige intelligentie-vrij

neem een moment om jezelf te feliciteren met alles wat je tot nu toe hebt bereikt. Als je tussen de drie etappes bent overgestapt en de cursus Udacity met succes hebt afgerond, verdien je een pauze. Dat moet een hoop hard werken geweest zijn, maar ik weet zeker dat het heel leuk en spannend was.

aanbevolen licht lezen:

vertel me hoe je het deed, je leerervaring, en als er iets is dat je zou veranderen aan dit leerproces. Het zou enorm nuttig zijn voor anderen die beginnen met AI en ML. Voel je vrij om me een briefje te schieten en geef deze post een grote LIKE.

All the best,

Suff

PS neem contact met me op LinkedIn of volg me op Twitter