începători absoluți (aproximativ 20 de săptămâni)

voi mărturisi — a trebuit să mă gândesc foarte mult înainte de a face această recomandare și o fac știind pe deplin cât de valoroase vor fi următoarele 20 de săptămâni pentru un începător absolut. O bază solidă este necesară pentru a vă asigura longevitatea în abilitățile și succesul dvs. în urmărirea învățării automate (și pentru a merge mai departe). Știind că nu sunteți confortabil cu matematica (și ar putea exista o mulțime de motive pentru asta — profesori răi și toate) sau programare înseamnă că va trebui să vă suflecați mânecile și să faceți diligența necesară. Challenge-te pentru a pune în munca grea și vei ieși puternic.

o mare parte din această recomandare vă va cere să vă înscrieți la Khan Academy (nu vă faceți griji că este complet gratuit și mult mai distractiv). Am o diplomă absolventă în ingineria informaticii care mi-a cerut să fac matematică complexă. Pot să spun din toată inima Khan Academy mi-a dat mai multă încredere să fac matematică decât toți profesorii mei combinați în toată cariera mea academică.

algoritmi — 1 săptămână, gratuit

începem cu algoritmi, iar acest lucru ar trebui să meargă destul de repede. O bună înțelegere a algoritmilor și o mică competență vă pot ajuta să ridicați rapid abilitățile și chiar să stăpâniți algoritmi de învățare profundă pe linie. Succesul recent în domeniul AI este creditat de o parte pentru algoritmi de formare mai buni. De aceea, începând de aici devine aproape crucial.

Python Basics on Mimo — 5 ore, gratuit pentru primele 3 zile, 39 USD după un cupon de reducere de 20% pe care vi-l vor trimite după perioada de încercare

îmi place această recomandare. Mimo este o aplicație excelentă dacă doriți să învățați cum să programați în Python. După o lungă perioadă inactivă de no-codificare am reaprins dragostea mea pentru scrierea de cod prin Mimo. Utilizați-l în metrou sau într-un Uber, puteți obține rapid de la abia știind cum să codificați la scrierea de aplicații interesante. Aplicația sugerează 4,5 ore până când terminați conceptele de bază și poate fi cu adevărat tot ce aveți nevoie pentru a începe învățarea automată.

Algebra — 10 săptămâni, gratuit

acest lucru nu este ceva ce se poate ignora. O bună înțelegere a algebrei liniare este necesară pentru învățarea automată. Puteți auto-ritm această secțiune în funcție de cât de încrezător te. Fără îndoială, aș recomanda finalizarea întregului curs și câștigarea tuturor acelor insigne interesante pe Khan Academy.

statistici și probabilitate — 10 săptămâni, gratuit

în cele din urmă, veți avea nevoie de o bază solidă în statistici și probabilitate. La urma urmei, construirea inteligenței generale într-o mașină înseamnă să poți prezice probabilitatea sau probabilitatea lucrurilor.

dacă

ați finalizat cu succes Această etapă de algoritmi, elementele de bază Python, Algebra, și statistici și probabilitate da-te o rundă mare de aplauze. Acest lucru nu ar fi putut fi ușor, dar fiți siguri că va merita complet. Acum ești un începător pozitiv. Nu-i rău, ai trecut de la un începător absolut la un începător pozitiv în doar 20 de săptămâni. Nu ai decât pasiunea și dăruirea ta de mulțumit. Treceți la secțiunea ‘începător pozitiv’.

dacă

ați dori să vă corectați fundamentele, astfel încât să puteți ajunge la Colosseumul AI ca un gladiator, faceți secțiunea Pro de mai jos.

Python (The Hard Way) — auto — ritm, gratuit

relativ începători (aproximativ 3 luni)

cel mai bun loc pentru un ‘începător relativ’ pentru a începe este de formare cu un pionier-Andrew Ng. Cursul lui Andrew pe Coursera durează aproximativ 11 săptămâni pentru a finaliza și este foarte recomandat de cei care l-au luat. Puteți obține chiar și un certificat Coursera până la sfârșitul cursului pentru 79 USD dacă doriți să obțineți aceste credite AI.

cursul de învățare automată al lui Andrew Ng Pe Coursera-gratuit, 79 USD pentru un certificat de la Coursera creditat de Stanford Online

cerințe preliminare pentru acest curs:

• Cunoașterea principiilor și abilităților de bază ale informaticii, la un nivel suficient pentru a scrie un program de calculator rezonabil non-banal.
• familiarizarea cu teoria probabilităților de bază.
• familiarizarea cu algebra liniară de bază.

dacă

în orice moment simți că ceea ce învață Andrew este prea complex, acesta poate fi un moment bun pentru a regândi unde te afli pe curba de învățare. Andrew conduce acest curs cu presupunerea că îndepliniți toate condițiile prealabile. Și eu a trebuit să mă uit uneori înapoi la Academia Khan uneori pentru a-mi aminti concepte uitate în matematică. Dacă acest lucru este ceva ce esti confortabil face, merge înainte și înapoi, și sunt dispuși să ia acest efort apoi du-te pentru ea.

dacă

ați terminat această secțiune, treceți la secțiunea ‘începător pozitiv’ de mai jos. Notă: secțiunea de mai jos ar trebui să vă ia mult mai puțin timp pentru a finaliza dat deja au avut un start bun.

începători pozitivi (aproximativ 4 luni)

Felicitări! Ești gata să devii un maestru Jedi în inteligența artificială. Cursul’ Introducere în inteligența artificială ‘ despre Udacity este condus de Sebastian Thrun (ex-CEO și cofondator al Udacity, ex-Google Fellow, profesor de Informatică Stanford) și Peter Norwig (Director de cercetare la Google). Veți fi de formare cu cele mai bune, printr-o experiență video interactiv unic pe Udacity. Acesta este un curs realizat de Google (absolut gratuit) și, deși poate părea că a fost realizat în anii 90, tot ceea ce predau este extrem de relevant și vă oferă o bună înțelegere a inteligenței artificiale în general. Ei chiar ating unele subiecte esențiale pe măsură ce progresați, cum ar fi teoria jocurilor, viziunea pe calculator, Robotica și procesarea limbajului Natural. Vei ieși învățând mult mai mult decât ai crezut.

Introducere în inteligența artificială — fără

luați un moment pentru a vă felicita pentru tot ce ați realizat până acum. Dacă ați trecut între cele trei etape și ați finalizat cu succes cursul pe Udacity, meritați o pauză. Asta trebuie să fi fost o mulțime de muncă grea, dar eu sunt sigur că a fost distractiv și interesant pe tot parcursul.

lectură ușoară recomandată:

Spune-mi cum ai făcut-o, experiența ta de învățare și dacă există ceva ce ai schimba în acest proces de învățare. Ar fi extrem de util pentru alții care încep cu AI și ML. Simțiți-vă liber pentru a trage-mi o notă și vă rugăm să dau acest post un mare ca.

toate cele bune,

Suff

P. S. Conectează-te cu mine pe LinkedIn sau urmați-mă pe Twitter