Absolutte Nybegynnere (omtrent 20 uker)

jeg skal tilstå — jeg måtte tenke virkelig hardt før jeg gjorde denne anbefalingen, og jeg gjør det å vite fullt ut hvor verdifulle de neste 20 ukene kommer til å være for en absolutt nybegynner. Et sterkt fundament er nødvendig for å sikre lang levetid i dine ferdigheter og suksess i å forfølge Maskinlæring (og å gå utover). Å vite at du ikke er komfortabel Med Matte (og det kan være mange grunner til det — dårlige lærere et all) eller Programmering betyr at du må rulle opp ermene og gjøre due diligence. Utfordre deg selv til å sette i hardt arbeid, og du vil komme ut sterk.

En stor del av denne anbefalingen vil kreve at Du registrerer Deg På Khan Academy(ikke bekymre deg det er helt gratis og mye mer moro). Jeg har en høyere grad I Informatikk Engineering som krevde meg til å gjøre komplekse matematikk. Jeg kan helhjertet si At Khan Academy har gitt meg mer selvtillit til Å Gjøre Matte enn alle mine lærere kombinert i hele min akademiske karriere.

Algoritmer – 1 uke, gratis

vi starter med algoritmer, og dette bør gå ganske raskt. En god forståelse av algoritmer og litt ferdighet kan hjelpe deg med å raskt hente ferdighetene og til og med mestre Dype Læringsalgoritmer nedover linjen. Den siste suksessen INNEN AI er kreditert av en del til bedre treningsalgoritmer. Det er derfor starter her blir nesten avgjørende.

Python Grunnleggende Om Mimo – 5 timer, gratis for første 3 dager, $39 etter en 20% rabatt kupong som de vil sende deg etter prøveperioden

jeg elsker denne anbefalingen. Mimo er en flott app hvis du vil lære å programmere I Python. Etter en lang sovende periode med no-koding har jeg gjenopplivet min kjærlighet til å skrive kode gjennom Mimo. Bruk den på t-banen eller I En Uber, du kan få raskt fra knapt å vite hvordan å kode for å skrive kule apps. Appen foreslår 4,5 timer til du er ferdig med kjernekonsepter, og det kan virkelig være alt du trenger for Å komme i Gang med Maskinlæring.

Algebra – 10 uker, gratis

Dette er IKKE noe du kan ignorere. En God Forståelse Av Lineær Algebra er nødvendig For Maskinlæring. Du kan selv tempo denne delen basert på hvor trygg du får. Uten tvil vil jeg anbefale å fullføre hele kurset og vinne alle de kule merkene På Khan Academy.

Statistikk og Sannsynlighet — 10 uker, gratis

Til Slutt trenger du et solid fotfeste I Statistikk og Sannsynlighet. Tross alt, å bygge generell intelligens inn i en maskin handler om å kunne forutsi sannsynligheten eller sannsynligheten for ting.

HVIS

du har fullført denne fasen Av Algoritmer, Python Grunnleggende, Algebra, Og Statistikk og Sannsynlighet gi deg selv en stor RUNDE MED APPLAUS. Det kunne ikke vært lett, men vær trygg på at det kommer til å være helt verdt det. Du er Nå En ‘Positiv Nybegynner’. Ikke dårlig eh, du har gått fra En ‘Absolutt Nybegynner’ Til En ‘Positiv Nybegynner’ på bare 20 uker. Du har ingenting annet enn din lidenskap og dedikasjon til å takke. Fortsett til Delen ‘Positiv Nybegynner’.

HVIS

du vil virkelig få grunnleggende rett, slik at du kan komme til Colosseum OF AI som en gladiator, gjør du pro-delen nedenfor.

Python — The Hard Way) – Selv tempo, gratis

Relative Nybegynnere (ca 3 Måneder)

det beste stedet for En ‘Relativ Nybegynner’ å starte er ved å trene med en pioner — Andrew Ng. Andrews kurs på Coursera tar omtrent 11 uker å fullføre og anbefales sterkt av folkene som har tatt det. Du kan til Og Med få Et Coursera-sertifikat ved slutten av kurset for $79 hvis du vil rakke opp DE AI-kreditter.

Andrew Ngs Maskinlæringskurs På Coursera-gratis, $ 79 for et sertifikat fra Coursera kreditert Av Stanford Online

Forutsetninger For dette kurset:

• Kunnskap om grunnleggende datavitenskapsprinsipper og ferdigheter, på et nivå som er tilstrekkelig til å skrive et rimelig ikke-trivielt dataprogram.
• Kjennskap til grunnleggende sannsynlighetsteori.
• Kjennskap til grunnleggende lineær algebra.

HVIS

på et gitt tidspunkt føler Du at Det Andrew lærer er for komplisert, kan dette være en god tid å revurdere hvor Du er på læringskurven. Andrew gjennomfører dette kurset med en antagelse at du oppfyller alle forutsetningene. Jeg har også måttet av og til se Tilbake Til Khan Academy til tider for å huske glemte konsepter i Matte. Hvis dette er noe du er komfortabel med å gjøre, går frem og tilbake, og er villig til å ta den innsatsen, så gå for det.

hvis

du har fullført denne delen, fortsett til ‘Positiv Nybegynner’ – delen nedenfor. Merk: delen nedenfor bør ta deg mye mindre tid å fullføre gitt du allerede har hatt en god start.

Positive Nybegynnere (omtrent 4 Måneder)

Gratulerer! Du er klar til å bli En Jedi Master I Kunstig Intelligens. The ‘Introduksjon Til Kunstig Intelligens’ kurs På Udacity er utført Av Sebastian Thrun (ex-CEO Og Medstifter Av Udacity, ex-Google Fellow, Stanford Computer Science professor) Og Peter Norwig (Direktør For Forskning På Google). Du vil trene med de beste, gjennom en unik interaktiv videoopplevelse på Udacity. Dette er et kurs satt Sammen Av Google (helt gratis), og mens Det kan virke som om det ble gjennomført på 90-tallet, er alt de lærer svært relevant og gir deg en god forståelse Av Kunstig Intelligens generelt. De berører til og med noen viktige emner som du utvikler Seg Som Spillteori, Datasyn, Robotteknologi og Naturlig Språkbehandling. Du kommer til å lære mye mer enn du trodde du ville.

Introduksjon Til Kunstig Intelligens-fri

ta deg tid til å gratulere deg selv med alt du har oppnådd til nå. Hvis du har overgått mellom de tre stadiene og fullført kurset På Udacity, fortjener du en pause. Det må ha vært mye hardt arbeid, men jeg er sikker på at det var morsomt og spennende hele tiden.

Anbefalt lyslesning:

Fortell meg hvordan du gjorde, din læringserfaring, og hvis det er noe du vil endre om denne læringsprosessen. Det ville være utrolig nyttig for andre som starter MED AI OG ML. Føl deg fri til å skyte meg et notat og vennligst gi dette innlegget EN STOR SOM.

Alt det beste,

Suff

PS Koble til Meg På LinkedIn eller følg Meg På Twitter